Приклад:1. Інтернет магазин має 6 співробітників, витрачає 180 годин на заповнення карток та обробку замовлень щомісяця.
2. Впровадження AI-бота для базових консультацій клієнтівАвтоматичне заповлення карток товарів. Автоматизація email-розсилок з персональними рекомендаціями та інтеграція з CRM.
3. Результат: 3 співробітники замість 6, економія 2800$ на місяць, зростання продажів на 25% за квартал.

Приклад:1. Інтернет-магазин дитячих товарів має 2 копірайтери, які писали 40 описів товарів на тиждень, SEO-фахівець налаштовував мета-теги
2. Впровадження AI-генерації унікальних описів товарів. Автоматичне створення SEO-метатегів. Регулярне наповнення блогу контентом за ключовими запитами.
3. Результат: 1 контент-менеджер замість 3 фахівців, 200+ оптимізованих карток товарів на тиждень, зростання органічного трафіку на 45% за квартал

Приклад:1. Контакт-центр страхової компанії витрачає 2 місяці на навчання нових операторів, 65% часу витрачалось на пошук інформації в документах.
2. Після впровадження AI-асистента для пошуку по базі знань оператори отримають автоматичні підказки під час розмови з клієнтом, систему оцінки та зворотного зв'язку.
3. Результат: скорочення часу навчання до 2 тижнів, зростання швидкості обробки звернень на 40%, підвищення задоволеності клієнтів на 35%

Приклад:1. Сервіс доставки їжі має 8 операторів, що обробляли 600 звернень щодня, середній час відповіді 15 хвилин
2. Впровадження AI-чат-бота для типових питань про замовлення, автоматичного оновлення статусу доставки, інтеграції з CRM для історії замовлень.
3. Результат: 3 оператори замість 8, відповідь за 1 хвилину, економія 3500$ на місяць на підтримці

Приклад:1. Рітейл-мережа має 4 менеджери витрачали 5 годин щодня на обробку товарних накладних, актів та фотозвітів від 120 магазинів
2. Впровадження AI-обробки фото документів через месенджер. Автоматичне сортування по папках на Google Drive. Миттєві посилання в Notion для керівників.
3. Результат: обробка документа за 30 секунд замість 15 хвилин, один менеджер замість чотирьох, вся документація миттєво доступна онлайн.

Приклад:1. IT компанія, де розробники витрачають до 2 годин щодня на пошук технічної документації та рішень у внутрішніх wiki-системах.
2. Впровадження AI-асистента для пошуку по документації, автоматичну систематизацію технічних знань, персоналізовані підказки під час розробки.
3. Результат: пошук потрібної інформації за 2-3 хвилини замість 30+

Приклад:1. Мережа фітнес-клубів має рекламний бюджет $5000/міс, 80 нових клієнтів щомісяця, вартість залучення клієнта $62.
2. Впровадження AI-аналізу поведінки відвідувачів сайту, автоматичної сегментації аудиторії, персоналізованих рекламних кампаній.
3. Результат: той самий бюджет, 140 нових клієнтів на місяць, вартість залучення знижено до $35.

Приклад:1. Регіональний інтернет-магазин має 4 менеджерів для обробки замовлень і оновлення каталогу. Час обробки замовлення - 25 хвилин.2. Впровадження AI-регламентів для автоматизації рутинних процесів.3. Результат: 2 менеджери обробляють вдвічі більше замовлень за 8 хвилин, економія 48 000 грн/міс.

Приклад:1. Студія веб-розробки має 6 менеджерів з продажів із середньою конверсією дзвінків 12%. Кожен витрачав 2 години на день на підготовку до дзвінків.
2. Впровадження AI-скриптів з автоматичною адаптацією під клієнта та системою підказок.
3. Результат: конверсія зросла до 18%, час на підготовку скоротився до 20 хвилин, додатковий дохід +180 000 грн/міс.

Приклад:1. Виробник одягу щотижня витрачає 5-6 годин на ручний аналіз продажів 300+ одиниць через Instagram та сайт, намагаючись зрозуміти популярні моделі та тренди для планування виробництва.2. Впровадження AI-аналітики з автоматичним відстеженням продажів по каналах та категоріях.3. Результат: автоматична щоденна аналітика best-sellers, своєчасне поповнення популярних позицій, збільшення середнього чеку на 25% завдяки правильному асортименту.

Приклад:1. Турагенція має конверсію заявок у продажі 15%, менеджер обробляє 40 запитів на день вручну, витрачаючи 15-20 хвилин на кожного клієнта. 2. Впровадження автоматизованої воронки з AI-чат-ботом для первинної кваліфікації та системою автоматичних follow-up.3. Результат: конверсія зросла до 28%, менеджер обробляє 70 запитів, середній час на клієнта - 8 хвилин.

Приклад:1. Страхова компанія на підготовку нового продажника витрачає 6 тижнів та 30% часу досвідченого ментора. З 10 новачків ефективно працювати починають лише 3.2. Впровадження AI-симулятора з реальними сценаріями продажів та автоматичною оцінкою діалогів.4. Результат: навчання за 2 тижні, 7 з 10 новачків виходять на планові показники, економія 40 годин на місяць часу ментора.